被拒絕的保險(xiǎn)索賠對(duì)于提供者和付款人來(lái)說(shuō)是一個(gè)令人頭疼的問(wèn)題,最終也會(huì)影響到患者。
拒絕和相關(guān)的返工會(huì)導(dǎo)致付款延遲,并導(dǎo)致過(guò)度緊張的供應(yīng)商和員工精疲力竭。根據(jù)Crowe Horwath的一項(xiàng)研究,拒絕服務(wù)的付款延遲,即最終在拒絕解決后付款時(shí),會(huì)對(duì)現(xiàn)金流產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,比未被拒絕的索賠平均需要多 16.4天的支付時(shí)間有限責(zé)任合伙。這種平均延遲的費(fèi)用和現(xiàn)金流影響至少相當(dāng)于供應(yīng)商成本結(jié)構(gòu)的 1%。
據(jù)估計(jì),有50%到65%的拒絕從未奏效,從而導(dǎo)致提供商的收入損失。
同時(shí),拒絕和上訴的問(wèn)題給支付者帶來(lái)了不必要的管理成本,并與他們的供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)和成員產(chǎn)生了摩擦。
Anomaly是一家使用人工智能來(lái)簡(jiǎn)化醫(yī)療賬單和支付流程的初創(chuàng)公司,它開(kāi)發(fā)了一種技術(shù)解決方案來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。該公司的人工智能技術(shù)稱為智能響應(yīng),可為提供商提供實(shí)時(shí)響應(yīng),預(yù)測(cè)可操作的拒絕和支付金額——因此提供商可以在拒絕發(fā)生之前糾正和避免拒絕。
Anomaly的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Jacob Shiff在接受采訪時(shí)表示,該軟件通過(guò)與付款人、實(shí)踐管理軟件和索賠清算所集成,直接在提供商的本地工作流程中運(yùn)行。
“任何與醫(yī)療保健系統(tǒng)打過(guò)交道的人都知道,計(jì)費(fèi)和付款實(shí)際上只是一團(tuán)糟,一團(tuán)糟的否認(rèn)、上訴、被追回的多付索賠和向上調(diào)整的少付索賠。這個(gè)系統(tǒng)對(duì)每個(gè)人來(lái)說(shuō)真的很痛苦,醫(yī)生、保險(xiǎn)公司,最重要的是患者,這會(huì)影響醫(yī)療保健本身的負(fù)擔(dān)能力,”他說(shuō)。
“Anomaly專(zhuān)注于消除這種摩擦,讓醫(yī)療保健支付對(duì)每個(gè)人都更有效。因此,我們開(kāi)發(fā)了一些強(qiáng)大的人工智能功能,可以分析索賠流程中的數(shù)十億筆交易,以便在與支付相關(guān)的問(wèn)題發(fā)生之前預(yù)測(cè)和預(yù)防它們,”希夫說(shuō)。
行業(yè)報(bào)告和Anomaly的分析發(fā)現(xiàn),超過(guò)10%的索賠通常被拒絕,這是一個(gè)日益嚴(yán)重的問(wèn)題,與日益增加的計(jì)費(fèi)復(fù)雜性和新冠肺炎等中斷有關(guān)。雖然這給提供者和支付者都帶來(lái)了問(wèn)題,但最終患者經(jīng)常被夾在中間,導(dǎo)致拒絕通知甚至余額賬單的壓力增加。
Anomaly的平臺(tái)成立于2020年,使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)搜索醫(yī)療賬單中的違規(guī)行為,以防止超額支付和賬單錯(cuò)誤。
根據(jù)《美國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)雜志》2019年發(fā)布的一份報(bào)告,此類(lèi)支付錯(cuò)誤每年造成超過(guò)3000億美元的不必要支出,每花費(fèi)1美元約10美分。
“想象一下,如果你的信用卡就是這種情況——如果你每個(gè)月都收到你的賬單,而你10%的費(fèi)用是不正確的,”Shiff去年秋天告訴Fierce Healthcare?!斑@確實(shí)是當(dāng)今醫(yī)療保健的現(xiàn)狀?!?
根據(jù)MGMA、PNC金融服務(wù)、CMS、咨詢委員會(huì)公司和HFMA的行業(yè)報(bào)告,重新處理索賠的平均成本已超過(guò) 25 美元。根據(jù)Anomaly的研究,每次拒絕的行政費(fèi)用(包括上訴和支持電話)平均花費(fèi)支付者6到20美元。
Anomaly專(zhuān)注于使用其AI索賠預(yù)測(cè)引擎來(lái)開(kāi)發(fā)多付預(yù)測(cè),使付款人能夠通過(guò)從以前多付的索賠中學(xué)習(xí)來(lái)預(yù)測(cè)和防止多付,以及即時(shí)付款,這將使供應(yīng)商能夠在索賠提交后立即獲得付款。
該公司表示,10月,該公司在A輪和種子輪融資中籌集了1700萬(wàn)美元,以擴(kuò)大團(tuán)隊(duì)、開(kāi)發(fā)技術(shù)并與更多付款人合作。
該公司總部位于紐約市,并得到Redesign Health和投資者RRE、Link Ventures、Madrona和Declaration Partners的支持。
Anomaly的智能響應(yīng)技術(shù)專(zhuān)注于幫助供應(yīng)商預(yù)測(cè)潛在拒絕的來(lái)源,使他們能夠在提交之前進(jìn)行更正。Anomaly還看到付款人對(duì)在整個(gè)供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)中部署該軟件感興趣,以便在索賠到達(dá)他們之前減少可避免的拒絕和返工。
該公司的AI索賠預(yù)測(cè)引擎分析數(shù)千個(gè)參數(shù)和數(shù)十億個(gè)索賠,以了解每個(gè)提供商的付款人特定規(guī)則和細(xì)微差別。通過(guò)持續(xù)實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù),智能響應(yīng)技術(shù)保持最新?tīng)顟B(tài),并自動(dòng)適應(yīng)不斷變化的趨勢(shì)和新的付款人規(guī)則。據(jù)Shiff稱,基于對(duì)截至2022年6月超過(guò)1000億美元的賬單費(fèi)用的分析,Smart Response以超過(guò)97%的準(zhǔn)確度準(zhǔn)確預(yù)測(cè)索賠行拒絕和原因。
該引擎專(zhuān)注于可操作的拒絕場(chǎng)景,并且能夠在數(shù)千個(gè)付款人、所有50個(gè)州和所有業(yè)務(wù)線(商業(yè)、醫(yī)療保險(xiǎn)和醫(yī)療補(bǔ)助)中實(shí)現(xiàn)高達(dá)一半的拒絕(召回)總次數(shù)的精確度。到公司。
Shiff說(shuō),該公司目前擁有使用該產(chǎn)品的測(cè)試合作伙伴,包括索賠清算所、多專(zhuān)業(yè)提供商組織和區(qū)域付款人。
Anomaly計(jì)劃擴(kuò)展其引擎以預(yù)測(cè)最終支付金額和患者責(zé)任,這將進(jìn)一步提高所有利益相關(guān)者支付流程的透明度。
“我們計(jì)劃做的是構(gòu)建這個(gè)智能醫(yī)療保健支付層,以實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的醫(yī)療保健支付,并最終降低每個(gè)人的醫(yī)療保健成本和復(fù)雜性,”Shiff說(shuō)。
有許多公司專(zhuān)注于使用技術(shù)來(lái)解決計(jì)費(fèi)和醫(yī)療保健支付問(wèn)題。Shiff表示,Anomaly的AI索賠預(yù)測(cè)引擎為該問(wèn)題提供了一種差異化的方法。
“該行業(yè)的許多參與者正在使用更傳統(tǒng)的基于規(guī)則的方法。我們的人工智能驅(qū)動(dòng)方法,當(dāng)非常有意識(shí)地應(yīng)用時(shí),比這些方法更有優(yōu)勢(shì),特別是當(dāng)我們考慮動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)付款人和提供商特定的細(xì)微差別時(shí),”他說(shuō)。
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