熱情的客服數(shù)字人背后:保險公司用上大模型

熱情的客服數(shù)字人背后:保險公司用上大模型
2024年05月29日 00:00 中國證券報-中證網(wǎng)

  大模型的底層架構(gòu)以數(shù)據(jù)和模型為核心,而保險業(yè)則秉承大數(shù)法則,同樣以數(shù)據(jù)和模型為基礎(chǔ)。保險與大模型之間存在著天然的契合點,使得大模型在保險行業(yè)的應(yīng)用前景愈發(fā)廣闊。

  ■ 金融業(yè)勠力書寫五篇大文章

  ● 本報記者 陳露

  “如何查詢我的電子保單?”中國證券報記者向手機屏幕對面的某保險公司數(shù)字人發(fā)出提問。大約過了兩秒后,這位身著深藍色短裙、黑色波浪長發(fā)的數(shù)字人給出了查詢保單渠道的建議。

  這一案例是保險業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的縮影。隨著數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展,保險行業(yè)不斷加大科技投入,深入推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。記者注意到,當(dāng)前已有不少保險公司探索對大模型技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用,部分公司已在智能客服、智能理賠等場景進行使用。

  業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,對新技術(shù)的應(yīng)用有助于提升保險公司的數(shù)字化運營管理水平和客戶服務(wù)能力,但是客戶的數(shù)據(jù)安全和隱私保護問題不容忽視,保險公司需要在保護用戶隱私和利用數(shù)據(jù)資源方面做好平衡。

  提升服務(wù)效率

  各家保險公司正在推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型,人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)已逐步應(yīng)用在銷售、投保、承保、核保、理賠等各個環(huán)節(jié),提升其服務(wù)效率和質(zhì)量。

  以保險消費者較為關(guān)注的理賠服務(wù)為例,過往辦理理賠需要到線下提交各種各樣的材料,而現(xiàn)在依托人工智能、大數(shù)據(jù)等科技力量,“線上理賠”幾乎已成為保險公司的“標(biāo)配”,消費者線上提交材料就可以進行理賠。從實踐來看,大部分保險公司的平均理賠時效基本都在1到2天之內(nèi),一些簡單的理賠案件理賠時效甚至可以按秒計算,消費者體驗感得以提升。

  數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅便利了消費者,也提升了保險公司和一線工作人員的工作效率。中國人壽流程與運營部總經(jīng)理吳雁萍此前告訴記者,到2023年底,該公司主要業(yè)務(wù)領(lǐng)域線上化率較五年前提升約20個百分點。相比五年前,理賠智能審核率提升約50個百分點,核保人工作業(yè)占比降低10個百分點。

  “理賠案件逐漸轉(zhuǎn)向線上后,客戶報案更方便,我們工作人員接受資料的速度也更加快捷,能夠更好地服務(wù)客戶?!蹦潮kU公司理賠部人士告訴記者。

  除了提升服務(wù)效率之外,保險公司還依托各種新技術(shù),不斷提升風(fēng)險減量服務(wù)能力。比如,人保財險相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,該公司通過構(gòu)建“萬象云”平臺科技底座,開發(fā)“萬象”系列工具,為客戶提供科普宣教、自然災(zāi)害風(fēng)險預(yù)警、風(fēng)險隱患排查等風(fēng)險減量服務(wù)。平安產(chǎn)險相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,該公司建立針對災(zāi)害的風(fēng)險管理能力的“鷹眼”災(zāi)害風(fēng)險管理系統(tǒng),配合“平安企業(yè)寶”APP,及時向投??蛻艉蜕鐣姘l(fā)布防災(zāi)提醒。

  “數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)化了保險公司的業(yè)務(wù)流程,提高了工作效率,降低了運營成本,能夠幫助保險公司更好地評估風(fēng)險,提高風(fēng)險管理水平,有助于增強市場競爭力。”對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)保險學(xué)院教授王國軍表示。

  探索大模型應(yīng)用

  去年以來,ChatGPT、文心一言等大模型的推出備受關(guān)注。記者注意到,不少保險公司也正在探索大模型技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。

  比如,信美相互人壽推出大模型保險垂直應(yīng)用“信美Chat-Trust3.0”;眾安保險基于阿里云通義大模型,在還款預(yù)提醒、客服、理賠、營銷、代碼輔助等多個場景全面升級,提升效率和客戶滿意度;陽光保險集團啟動了“陽光正言GPT大模型戰(zhàn)略工程”,并已經(jīng)應(yīng)用在客戶服務(wù)、銷售支持、智能理賠等場景;中國人保打造人保大模型,并在代理人賦能、智能客服等場景試點應(yīng)用。

  《大模型技術(shù)深度賦能保險行業(yè)白皮書(2023)》認(rèn)為,保險行業(yè)作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè),具備數(shù)據(jù)優(yōu)勢,且應(yīng)用場景豐富,是大模型的最佳應(yīng)用領(lǐng)域之一。大模型與保險的底層邏輯不謀而合,它們共同依賴于數(shù)據(jù)和模型這一基石。大模型的底層架構(gòu)以數(shù)據(jù)和模型為核心,而保險業(yè)則秉承大數(shù)法則,同樣以數(shù)據(jù)和模型為基礎(chǔ)。保險與大模型之間存在著天然的契合點,使得大模型在保險行業(yè)的應(yīng)用前景愈發(fā)廣闊。

  業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,大模型可以應(yīng)用到保險領(lǐng)域的全業(yè)務(wù)流程,幫助保險公司提升營銷效率、理賠時效、風(fēng)險管理能力等。

  在產(chǎn)品定價方面,北京社科院副研究員王鵬認(rèn)為,大模型可以處理海量數(shù)據(jù),更精確地評估風(fēng)險,并為保險產(chǎn)品進行合理定價。例如,通過分析歷史賠付數(shù)據(jù)、客戶個人信息等,大模型能夠預(yù)測出更準(zhǔn)確的保費和賠付率。

  謙謙分子合伙人趙大瑋預(yù)計,未來幾年內(nèi),大模型將在保險公司客戶服務(wù)方面發(fā)揮更大作用。在營銷領(lǐng)域,大模型可以充當(dāng)銷售人員的智能助手,為銷售人員提供智能知識庫。在風(fēng)險管理方面,大模型可以在智能核保、反欺詐、客戶退保預(yù)警等方面發(fā)揮作用。

  保護數(shù)據(jù)安全

  近年來,金融監(jiān)管總局接連發(fā)布文件,鼓勵銀行業(yè)保險業(yè)加大數(shù)字金融研發(fā)投入,進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。多家保險公司表示,將進一步加大科技投入,強化科技賦能。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,盡管保險公司在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上已取得明顯成效,但仍面臨一定挑戰(zhàn),包括人才、資金和技術(shù)的投入等。另外,如何保護客戶數(shù)據(jù)隱私也是保險公司需要考慮的問題。

  整體來看,在人才、資金等方面占優(yōu)勢的大型保險公司,在應(yīng)用新科技方面處于領(lǐng)先位置?!耙源竽P蜑槔竽P偷难邪l(fā)和應(yīng)用需要大量資金投入和技術(shù)支持,對保險公司的經(jīng)濟實力和技術(shù)實力都有較高要求?!蓖貔i表示。

  原中國保監(jiān)會副主席周延禮表示,應(yīng)建立支持創(chuàng)新的體制機制??赏ㄟ^制定相應(yīng)的激勵政策,如減稅補貼、研發(fā)資金支持等,鼓勵科技公司在保險領(lǐng)域進行創(chuàng)新研發(fā)。同時,可建立創(chuàng)新的合作平臺,鼓勵科技公司、保險公司、學(xué)術(shù)界等之間加強深度合作,以加速技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。

  保險公司掌握大量的客戶數(shù)據(jù),如何處理好客戶數(shù)據(jù)安全和隱私保護等問題備受關(guān)注。周延禮表示,保護好數(shù)據(jù)隱私對于保險行業(yè)尤為重要,因為它處理的是敏感的消費者數(shù)據(jù)。為保護客戶信息,保險公司必須遵守數(shù)據(jù)保護法并采取嚴(yán)格的安全預(yù)防措施,對消費者負(fù)責(zé)。

  王鵬認(rèn)為,保險公司應(yīng)加強數(shù)據(jù)加密與安全保護,比如采取先進的加密技術(shù),以確??蛻魯?shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中的安全性。此外,在數(shù)據(jù)收集方面,保險公司應(yīng)制定明確的數(shù)據(jù)收集和使用制度,并在收集數(shù)據(jù)前征得客戶同意;在使用時,需明確數(shù)據(jù)使用范圍,確保其用于合法、正當(dāng)目的。

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責(zé)任編輯:張文

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